Enseñanza

Disfruto enormemente enseñar temas que se relacionan directamente con mi investigación. En INCAE, tengo el honor de enseñar en 2 áreas. Primero, contribuyo con temas sobre la transformación digital e implementación de sistemas de información. Esta es un área que me apasiona. Segundo, al enseñar métodos cuantitativos, cubriendo temas como estadística, regresiones y simulación, comparto con los estudiantes los mismos métodos que utilizo en mis investigaciones.

Cursos para MBAs y MBAs Ejecutivos

Transformación Digital

La utilización apropiada de los recursos digitales no es sólo un requerimiento para la operación de las empresas, sino que, además, puede ser un elemento estratégico que genere ventajas competitivas. Sin embargo, para alcanzar niveles altos de eficiencia e innovar en el uso de las mismas, son necesarios una buena comprensión y dominio de los atributos técnicos de ellas y de su rol estratégico. Este curso prepara al estudiante para ser el vínculo vital entre la dirección estratégica de una empresa y la plataforma tecnológica subyacente. Hablamos sobre estrategia de TI, implementación de ERPs, arquitectura y desarrollo de aplicaciones, seguridad informática, computación en la nube, inteligencia de negocios, y otras tecnologías emergentes.

Los cursos de Transformación Digital se complementan con videos que he creado, los cuales están disponibles en el canal de INCAE Digital Transformation en YouTube. Además, en uno de los cursos los estudiantes desarrollan laboratorios como por ejemplo lanzar una página de comercio electrónico desde sus laptops, desplegar aplicaciones sobre servicios de infraestructura en la nube, y entrenar a IBM Watson para una aplicación de negocio. Fui invitado a presentar estos laboratorios a colegas miembros de facultad en otras universidades top en el Taller de Enseñanza de TI 2017, y acá les comparto el video (en inglés) de esa presentación:

 

Métodos cuantitativos

Este curso procura proveerle al estudiantes las herramientas cuantitativas necesarias para satisfacer las necesidades y demandas de un programa de MBA así como realizar análisis riguroso de datos en sus futuros trabajos. Luego de repasar lo básico de probabilidades y estadística, gradualmente vamos utilizando herramientas de software para realizar análisis estadístico de los datos (ej., regresión lineal con múltiples variables). Los ejemplos que usamos para demostrar las técnicas estadísticas vienen de diversas áreas en el programa: finanzas, economía, mercado, operaciones, y TI. Durante el curso también abordamos problemas de negocio mediante la técnica de simulación Monte Carlo, utilizando un paquete de software para la simulación (@Risk).

Aunque en inglés, si gusta ver algunos videos y tutoriales que he preparado para este curso, puede visitar la lista Quantitative Methods en el canal de YouTube DataMining INCAE.

 

Casos de Estudio

  1. Fernández, Carlos y German Retana (2016) “Mossack Fonseca: Panama Papers”, aceptado para publicación en CLADEA/BALAS y prontamente disponible en HBSP.
  2. Retana, German y Carlos Fernández (2015) “Grupo ReRe.” Este caso consta de dos partes: (A) Reemplazando Sistemas Legados en una PyME y (B) Plataformas Digitales en una PyME.
  3. Grigoriou, Konstantinos, German Retana and Frank Rothaermel (2012), “IBM and the Emerging Cloud Computing Industry,” caso publicado en Rothaermel (2012) Strategic Management: Concepts and Cases. McGraw-Hill/Irwin.